Застосування стохастичних мереж у проєктах цифровізації державного сектору

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

С.Д. Бушуєв
В.Б. Бушуєва
І.П. Засуха

Анотація

Мережевий аналіз широко застосовується для планування і управління проектами. PERT і CPM, найбільш відомі методи мережевого моделювання, застосовувалися в різних проєктах для цілей планування і управління. Однак можливості PERT і CPM обмежені, що забороняє моделювання багатьох складних мережевих форм проєкту. Більш гнучким універсальним мережевим інструментом, якому останнім часом приділяється підвищена увага, є GERT (Graphical Evaluation and Review Technique), GERT включає такі функції, як імовірнісне розгалуження (стохастичні моделі), сітьова петля (петлі зворотного зв'язку), кілька вузлів − приймачі (множинні результати) і реалізація декількох вузлів (повторювані події), які недоступні в PERT / CPM. Ці функції GERT надають користувачеві можливість моделювати і аналізувати проекти   і системи самого загального виду. Оскільки багато системних проблем реального світу дійсно пов'язані з імовірними подіями, помилковими запусками, повторенням дій і множинними результатами, GERT є ідеальним інструментом для моделювання і аналізу. Мета даної статті − описати методику моделювання мережі GERT і пакет імітаційного моделювання, а також продемонструвати його можливості на прикладі планування проєкту формалізованої моделі «КОНСТРУКТИВНИЙ РОЗВИТОК    ПРОДУКТУ Х», як результат науково-дослідної роботи. В цей огляд GERT буде включено обговорення використання вихідних даних GERT для управлінського планування і контролю, включаючи аналіз чутливості і реалізацію.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Бушуєв, С., Бушуєва, В., & Засуха, І. (2021). Застосування стохастичних мереж у проєктах цифровізації державного сектору. Вісник Одеського національного морського університету, (65), 159-172. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2021-2-159-172
Розділ
Управління проектами і программами
Біографії авторів

С.Д. Бушуєв, Київський національний університет будівництва і архітектури, м. Київ

д.т.н., професор, зав. кафедри «Управління проектами»

В.Б. Бушуєва, Київський національний університет будівництва і архітектури, м. Київ

к.т.н., доцент кафедри «Управління проектами»

І.П. Засуха, Київський національний університет будівництва і архітектури, м. Київ

аспірант кафедри «Управління проектами»

Посилання

1. Elmaghraby S.E. An Algebra for the Analysis of Generalized Activity Networks / Management Science. 1964. № 3.
2. Elmaghraby S.E. The Theory of Networks and Management Science. Part 2 / Management Science. 1970. №3
3. Mohamed, S., McCowan, A.K. (2001). Modelling project investment decisions under uncertainty using possibility theory // Int. J. Project Management, 19. Р. 231-241.
4. Liang, G.S. and Wang, M.J. (1991) A fuzzy multi criterion decision making for facility site selection // International Journal of Production Research, 29. Р. 2313-2330.
5. Chan, D.Y. Application of extent analysis method in fuzzy AHP // European Journal of Operation Research, (1996). № 95. Р. 649-655.
6. Lee, J.W. and Kim, S.H. Using analytic network process and goal programming for interdependent information system project selection // Computers & Operations Research, (2000). № 27. Р. 367-382.
7. Kahraman, C, Cebeci, U. and Ruan, D. Multi-attribute comparison of catering service companies using fuzzy AHP: the case of Turkey // International Journal of Production Economics, (2004). № 87. Р. 171-184.
8. Huang, X. (2007). Optimal project selection with random fuzzy parameters // Int. J. Production Economics, 106. Р. 513-522.
9. Lai, Y.J., Lai, H.C. (1993) Possibilistic linear programming for managing interest rate risk // Fuzzy Sets and Systems, 54. Р. 135-146.
10. Bondar, A., Bushuyev, S., Bushuieva, V., Bushuyeva, N., Onyshchenko S. Modelling of Creation Organisational Energy-Entropy, (2020): IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), Zbarazh, Ukraine, (2020): 141-145.
11. Saaty, T. (1990). How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process // European Journal of Operational Research, 48. Р. 9-26.
12. Bondar, A, Bushuyev, S., Onyshchenko, S., Tanaka, H. Entropy Paradigm of Project-Oriented Organizatio ns Management (2020) Proceedings of the 1st International Workshop IT Project Management (ITPM 2020) Volume 1. Lviv, Ukraine, February 18-20, (2020), CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), (2020): 233-243.
13. Bushuyev, S., Bushuieva, V., Onyshchenko, S., Bondar, A. Mode-ling the Dynamics of Information Panic in Society. (2021); Proceedings of The Fourth International Workshop on Zaporizhzhia, Ukraine, April 27, 2021.; CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2864, 400-408 .
14. Piterska, V., Shakhov, A., Lohinov, O. and Lohinova, L. The Method of Transfer of Research Project Results of Institution of Higher Education, 2019 IEEE 14th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT 2019). Lviv, Ukraine, 2019. Р. 77-80.
15. Bondar, A., Bushuyev, S., Bushuieva, V., Onyshchenko, S. Complementary strategic model for managing entropy of the organization (2021); Proceedings of the 2nd International Workshop IT Project Management (ITPM 2021) Slavsko, Lviv region, Ukraine, February 16-18, 2021. CEUR Workshop Proceedings, 2021.
16. Bushuyev, S., Bushuiev, D., Bushuieva, V. Modelling of emotional infection to the information system management project success Advances in Intelligent Systems and Computing, (2021). 1265 AISC. Р. 341-352.
17. Bushuyev, S., Babayev, J., Bushuiev, D., Kozyr, B. Emotional Infection of Management Innovation SMART Government Projects 2020 IEEE European Technology and Engineering Management Summit, E-TEMS (2020).